Made on
Tilda
AI-инструменты собирают продукт за недели. Мы проверяем, что под капотом: архитектуру, безопасность, качество кода — и даём план, как превратить прототип в надёжную систему.
Продукты, созданные с помощью AI без инженерного контроля, часто несут типовые риски.
Система не рассчитана на рост и изменения.
Открытые данные, слабая авторизация, небезопасные интеграции.
Работает, пока не трогаешь; ломается при первом изменении.
Критические сценарии обрабатываются неверно.
Система замедляется при росте данных и пользователей.
Ни один разработчик не может быстро разобраться в коде.
Структура системы, связность компонентов, готовность к масштабированию.
Читаемость, дублирование, тестируемость, соответствие практикам.
Авторизация, хранение данных, уязвимости, безопасность интеграций.
Узкие места, работа с базой данных, поведение под нагрузкой.
Сможет ли команда развивать проект дальше и сколько это будет стоить.
Понятный отчёт без технического тумана.
Список проблем с приоритетами: критично / важно / можно позже
Оценка рисков для бизнеса — что и когда может сломаться
Конкретный план доработки с оценкой объёма работ
Вывод: развивать текущую систему или дешевле пересобрать
Продукт работает, пользователи приходят. Пора понять, выдержит ли система рост — до того, как она упадёт.
Нужна независимая оценка: что внутри, честно ли сделано, какие риски вы принимаете вместе с кодом.
Технический due diligence: инвесторы и партнёры хотят понимать, что покупают.
Вы даёте доступ к репозиторию и описываете продукт. Подписываем NDA.
Инженеры разбирают архитектуру, код, безопасность и производительность. Обычно 1–2 недели в зависимости от объёма.
Презентуем результаты: проблемы, риски, план доработки. Отвечаем на вопросы.
Можем устранить найденные проблемы силами нашей команды.