Аудит проектов, созданных с помощью AI
AI-инструменты собирают продукт за недели. Мы проверяем, что под капотом: архитектуру, безопасность, качество кода — и даём план, как превратить прототип в надёжную систему.
Быстро собрано — не значит надёжно построено
Продукты, созданные с помощью AI без инженерного контроля, часто несут типовые риски.
Архитектурные ошибки
Система не рассчитана на рост и изменения.
Уязвимости
Открытые данные, слабая авторизация, небезопасные интеграции.
Нестабильный код
Работает, пока не трогаешь; ломается при первом изменении.
Ошибки бизнес-логики
Критические сценарии обрабатываются неверно.
Низкая производительность
Система замедляется при росте данных и пользователей.
Несопровождаемость
Ни один разработчик не может быстро разобраться в коде.
Что входит в аудит
Архитектура
Структура системы, связность компонентов, готовность к масштабированию.
Качество кода
Читаемость, дублирование, тестируемость, соответствие практикам.
Безопасность
Авторизация, хранение данных, уязвимости, безопасность интеграций.
Производительность
Узкие места, работа с базой данных, поведение под нагрузкой.
Сопровождаемость
Сможет ли команда развивать проект дальше и сколько это будет стоить.
Результат аудита
Понятный отчёт без технического тумана.
Список проблем с приоритетами: критично / важно / можно позже
Оценка рисков для бизнеса — что и когда может сломаться
Конкретный план доработки с оценкой объёма работ
Вывод: развивать текущую систему или дешевле пересобрать
Когда нужен аудит
Вы собрали MVP на AI-инструментах
Продукт работает, пользователи приходят. Пора понять, выдержит ли система рост — до того, как она упадёт.
Вам сдали проект подрядчики
Нужна независимая оценка: что внутри, честно ли сделано, какие риски вы принимаете вместе с кодом.
Впереди инвестиции или масштабирование
Технический due diligence: инвесторы и партнёры хотят понимать, что покупают.
Как проходит аудит
Заявка и доступ
Вы даёте доступ к репозиторию и описываете продукт. Подписываем NDA.
Анализ
Инженеры разбирают архитектуру, код, безопасность и производительность. Обычно 1–2 недели в зависимости от объёма.
Отчёт
Презентуем результаты: проблемы, риски, план доработки. Отвечаем на вопросы.
Доработка (по желанию)
Можем устранить найденные проблемы силами нашей команды.
Получите оценку аудита
Расскажите о проекте — оценим объём аудита и сроки. Ссылка на репозиторий необязательна на этом этапе.